BIOINSTRUMENTACIÓN V LAB LILIAL M. PADRON

PRÁCTICA # 6 RECONOCIMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES MÉDICAS OBJETIVOS:  Crear herramientas de software para apoyo del diagnóstico e interpretación médica experta de imágenes por parte de los distintos especialistas.  METODOLOGÍA: 1. crear una base de datos multimedia (oracle por ejemplo pero si no cuentan con ese recurso pueden trabajar en Access u otro tipo de BD que acepte imágenes médicas)  con diez o doce imágenes médicas de cualquier tipo TAC:  cerebral, etc. con distintas patologías y crean herramientas usando Matlab para manipular  dichas imágenes y resaltar áreas de interés para los médicos (por ejemplo: Tumores o derrames) y una vez seleccionada la parte de interés tienen que crear herramientas para dimensionar y medir el tumor (cursores, recuadros, etc.) y además por la coloración también pueden evaluar la densidad del tumor, y en los casos en que haya metástasis (varios tumores) poder evaluarlos y dimensionarlos todos de forma correcta. En el caso de seleccionar imágenes d

  Práctica # 5 Espectrofotometía Hola alumnos, les pido de favor que vean estos videos para que se den una idea de lo que tiene que hacer el dispositivo que van a diseñar y cómo deseo que sea probado y demostrado. OBJETIVOS:  1) Diseñar  y probar la caja para la cuveta de un espectrofotómetro de forma manual y colocando el sistema óptico de lectura (Leds IR y fotodetector) debidamente posicionado.   2) Diseñar  y caracterizar debidamente el sistema electrónico para la lectura de las muestras aplicando la ley de Beer Lambert para obtener las gráficas para las lecturas de Absorbancia, % de Transmitancia y Concentración de las muestras.  3) Preparar y manipular de forma debida desde el punto de vista químico las soluciones para caracterizar y calibrar su dispositivo con al menos 10 diluciones. METODOLOGÍA Paso # 1: Investigar o basarse en sus apuntes de clase de teoría  o en los videos iniciales de esta práctica, acerca de  ¿Qué es un espectrofotómetro?,  ¿Cuál es su utilidad?,  ¿Cómo se