Práctica # 6 RECONOCIMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES MÉDICAS

diciembre 09, 2020

PRÁCTICA # 6

RECONOCIMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES MÉDICAS

OBJETIVOS:

Crear herramientas de software para apoyo del diagnóstico e interpretación médica experta de imágenes por parte de los distintos especialistas.

METODOLOGÍA:

1. crear una base de datos multimedia (oracle por ejemplo pero si no cuentan con ese recurso pueden trabajar en Access u otro tipo de BD que acepte imágenes médicas) con diez o doce imágenes médicas de cualquier tipo TAC: cerebral, etc. con distintas patologías y crean herramientas usando Matlab para manipular dichas imágenes y resaltar áreas de interés para los médicos (por ejemplo: Tumores o derrames) y una vez seleccionada la parte de interés tienen que crear herramientas para dimensionar y medir el tumor (cursores, recuadros, etc.) y además por la coloración también pueden evaluar la densidad del tumor, y en los casos en que haya metástasis (varios tumores) poder evaluarlos y dimensionarlos todos de forma correcta. En el caso de seleccionar imágenes de ecografia fetal poder medir talla del embrión-feto comparando tablas existentes y con los debidos cursores para dimensionar el cráneo, longitud del fémur y otros parámetros de interés. Esto quiere decir que según el tipo de imágenes médicas seleccionadas se puedan emitir los diagnósticos médicos de acuerdo con la especialidad a que correspondan. Un punto importante es que toda la información que utilicen o consideren relevante de acuerdo con la BD sea bien documentada en la introducción teórica de su reporte correspondiente.

Imágen Médica de ejemplo, si van a hacer algo de especialidad de odontología deberán de poner en la introducción teórica toda la información de lo dental, por ejemplo la cantidad de los dientes que tenemos en las distintas edades, y algunas patologías dentales que se puedan observar o sirvan para diagnóstico de la imágen por ejemplo cuantas coronas, amalgamas, etc. tiene el paciente, y como se diferencia entre dientes incisivos, caninos, molares, etc.

Este tipo de Herramientas también son muy útiles para el telediagnóstico o diagnóstico a distancia y para la planeación de tratamientos de radioterapia con DICOM RT

2. En la base de datos que creen aparte del diagnóstico deben poder cambiarse los datos genéricos de ID paciente, fecha y hora de forma correcta para no confundir pacientes y también debe poder marcarse en la Imágen R (Lado derecho) o L (lado izquierdo), anterior (A) y posterior (P) y fecha de toma de la imagen y debe verse la imagen original y los fotogramas de la imagen manipulada para su diagnóstico e interpretación. Se puede presentar todo en un panel frontal de Labview.

Favor de ver los siguientes videos: